Исследователи решили использовать новую методику для измерения размеров и локаций кратерных воздействий на Луну. Если полагаться исключительно на человеческий труд, то процесс кажется сложным. Приходится вручную просматривать снимки, искать и подсчитывать кратеры, а затем рассчитать их размеры.
Новая технология базируется на искусственном интеллекте, способном автоматизировать процесс, что сэкономит время и усилия. Раннее исследователи уже пытались создать алгоритмы, способные идентифицировать и подсчитывать кратеры. Но в применении к плохо видимым участкам методы не срабатывали.
Теперь же появился новый алгоритм, который может увидеть кратеры не только на Луне, но и на Меркурии. Чтобы подтвердить точность, ученые сначала обучили нейронную сеть огромному объему данных, охватывающему 2/3 Луны. Механизм сработал так хорошо, что сумел найти вдвое больше кратеров, чем предлагал ручной подсчет. Фактически было обнаружено примерно 6000 ранее неизвестных кратеров.
Методика опирается на сверхточную нейронную сеть – класс алгоритмов машинного обучения, который применяют в различных сферах человеческой жизни. Данные, используемые алгоритмами, взяли из карт орбитальных спутников.
На Луне расположены десятки тысяч неопознанных кратеров, которые практически невозможно найти на глаз. Поэтому у механических приборов здесь есть большой потенциал. Крайне важно знать размер и количество образований на Луне, потому что это предоставляет широкий информационный пласт о ранней истории нашей системы.
На луне нет атмосферы, тектоники плит, воды и мало эрозии, из-за чего ей удалось сохранить древние следы ударов (кратеры возрастом в 4 млрд. лет). Важно отметить, что методика работает для безвоздушных небесных тел. В дальнейшем планируют улучшить алгоритм, чтобы найти еще больше мелких кратеров.