V-kosmose.com

Искусственный интеллект нашел 56 новых гравитационных кандидатов

Искусственный интеллект нашел 56 новых гравитационных кандидатов

Ученые из Неаполя, Гронингена и Бонна создали метод поиска гравитационных линз в информационных базах данных. Метод базируется на алгоритме искусственного интеллекта, используемого в Google, Facebook и Tesla.

Периодически галактика скрывается за другой для земного наблюдателя, и мы можем видеть лишь часть ее. Это явление именуют гравитационной линзой и вытекает из общей теории относительности А. Эйнштейна (масса способна изгибать свет). Исследователи ищут эти линзы, потому что с их помощью можно изучить темную материю.

На снимке продемонстрированы гравитационные линзы, используемые астрономами для обучения нейронной сети

На снимке продемонстрированы гравитационные линзы, используемые астрономами для обучения нейронной сети

Но охота на эти объекты – долгий процесс, ведь приходится пересмотреть не одну тысячу добытых снимков. Поэтому ученые пользуются помощью от добровольцев по всей планете. Но сейчас скорости растут и современные телескопы собирают больше сведений, чем успевают обработать.

Google, Facebook и Tesla

Чтобы исправить эту ситуацию, астрономы задействовали специальные нейронные сети. Их используют в Google, Facebook и Tesla для выполнения своих задач. Ученые обучили сеть с помощью миллионов кадров небольшого небесного участка. Площадь поверхности пятна достигала 255 квадратных градусов (половина процента неба).

Кандидаты в гравитационные линзы

Изначально сеть выдала 761 кандидатов в гравитационные линзы. Но визуальный обзор сократил количество до 56. Но и эти объекты теперь должны пройти проверку в космическом телескопе Хаббл.

К тому же, нейронной сети удалось заново открыть две линзы. В будущем исследователи планируют усовершенствовать процесс, чтобы искать более крошечные объекты.

Кило-градусная съемка

Это первый раз, когда подобную технологию применяют для поиска особенных объектов в астрономических исследованиях. Данные поступают от Кило-градусного обзора, установленного на Очень Большом Телескопе (Чили).