Ученые из Неаполя, Гронингена и Бонна создали метод поиска гравитационных линз в информационных базах данных. Метод базируется на алгоритме искусственного интеллекта, используемого в Google, Facebook и Tesla.
Периодически галактика скрывается за другой для земного наблюдателя, и мы можем видеть лишь часть ее. Это явление именуют гравитационной линзой и вытекает из общей теории относительности А. Эйнштейна (масса способна изгибать свет). Исследователи ищут эти линзы, потому что с их помощью можно изучить темную материю.
На снимке продемонстрированы гравитационные линзы, используемые астрономами для обучения нейронной сети
Но охота на эти объекты – долгий процесс, ведь приходится пересмотреть не одну тысячу добытых снимков. Поэтому ученые пользуются помощью от добровольцев по всей планете. Но сейчас скорости растут и современные телескопы собирают больше сведений, чем успевают обработать.
Google, Facebook и Tesla
Чтобы исправить эту ситуацию, астрономы задействовали специальные нейронные сети. Их используют в Google, Facebook и Tesla для выполнения своих задач. Ученые обучили сеть с помощью миллионов кадров небольшого небесного участка. Площадь поверхности пятна достигала 255 квадратных градусов (половина процента неба).
Кандидаты в гравитационные линзы
Изначально сеть выдала 761 кандидатов в гравитационные линзы. Но визуальный обзор сократил количество до 56. Но и эти объекты теперь должны пройти проверку в космическом телескопе Хаббл.
К тому же, нейронной сети удалось заново открыть две линзы. В будущем исследователи планируют усовершенствовать процесс, чтобы искать более крошечные объекты.
Кило-градусная съемка
Это первый раз, когда подобную технологию применяют для поиска особенных объектов в астрономических исследованиях. Данные поступают от Кило-градусного обзора, установленного на Очень Большом Телескопе (Чили).