Развитие искусственного интеллекта поможет предсказывать вероятность жизни на других планетах. Так считают исследователи из Плимутского университета. Они использовали искусственные нейронные сети для деления миров на 5 типов, оценивая возможность появления жизни.
Искусственные нейронные сети – системы, пытающиеся имитировать процесс обучения человеческого мозга. Это один из важнейших инструментов в машинном обучении, а также особенно хороший метод для создания сложных моделей и обработки больших объемов данных.
Исследователи сумели обучить свою сеть классифицировать миры на 5 типов, основываясь на сходстве с современной Землей, ранней Землей, Марсом, Венерой или спутником Сатурна Титаном. Все эти объекты – скалистые тела с атмосферами, выступающие потенциально наиболее пригодными объектами для размещения жизни.
Атмосферные наблюдения, известные как спектры 5 тел нашей системы, отображают входные данные для сети. Сейчас известно, что жизнь находится исключительно на Земле, поэтому классификация пользуется метрикой «вероятности жизни», базирующейся на атмосферных и орбитальных характеристиках 5 целевых типов.
Этот тип может быть полезен для категоризации экзопланет и выбора будущих целей исследования, которые использует космический телескоп Джеймс Уэбб.
