V-kosmose.com

ИИ обучили распознавать галактики

ИИ обучили распознавать галактики

Исследователи научили программу искусственного интеллекта (ИИ), которую используют для распознавания лиц в сети Facebook, идентифицировать галактики в глубоком космосе. В итоге, появился проект ClaRAN, сканирующий фото от радиотелескопов. Главная задача – обнаружить радиогалактики – источники с мощными радиоструями из центральных сверхмассивных черных дыр. Считается, что масштабные черные дыры проживают в центре большинства галактик (возможно, всех).

Периодически сверхмассивные черные дыры высвобождают струи, фиксируемые радиотелескопами. Со временем они способны простираться далеко от родных галактик, что затрудняет поиск точного источника традиционными программами. Поэтому за дело берется ClaRAN.

14 предсказаний радиогалактик от ClaRAN сделаны во время сканирования радио и ИК-данных. Все прогнозы выполнены с высоким уровнем «уверенности». Доверие 1.00 указывает на то, что ClaRAN чрезвычайно уверен в том, что перед ним система радиогалактик, а его классификация остается верной

14 предсказаний радиогалактик от ClaRAN сделаны во время сканирования радио и ИК-данных. Все прогнозы выполнены с высоким уровнем «уверенности». Доверие 1.00 указывает на то, что ClaRAN чрезвычайно уверен в том, что перед ним система радиогалактик, а его классификация остается верной

Изначально программу использовали для обнаружения объектов в Microsoft и Facebook. Но ее полностью переделали и настроили на поиски галактик вместо людей. ClaRAN доступен с открытым исходным кодом.

Объединив данные из разных телескопов, уровень доверия ClaRAN в обнаружении и классификации увеличивается. Уверенность в 1.00 показывает, что программа убеждена в том, что найденный источник – радиогалактика. Слева – радиогалактика, найденная ClaRAN с помощью показателей радиотелескопов (прогноз – 0.53 и 0.63). Справа – та же галактика, но с добавлением данных от ИК-телескопа (доверие – 1.00)

Объединив данные из разных телескопов, уровень доверия ClaRAN в обнаружении и классификации увеличивается. Уверенность в 1.00 показывает, что программа убеждена в том, что найденный источник – радиогалактика. Слева – радиогалактика, найденная ClaRAN с помощью показателей радиотелескопов (прогноз – 0.53 и 0.63). Справа – та же галактика, но с добавлением данных от ИК-телескопа (доверие – 1.00)

Предстоящие исследования с использованием австралийского радиоинтерферометра АСКАП покажет до 70 млн. галактик. Традиционные компьютерные алгоритмы способны правильно выявить лишь 90% источников. То есть 10% или 7 млн. сложных галактик останутся без внимания, если не подключить ClaRAN. Для обучения программы использовали высокоточный каталог галактик.

Новое поколение программистов тратит 99% собственного времени на создание наборов данных лучшего качества, после чего обучают алгоритмы ИИ для оптимизации данных. Это и есть будущее программирования. Если получится внедрить эти продвинутые методы для телескопов следующего поколения, то можно максимизировать науку.